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統計學論文篇一

隨著我國市場經濟的不斷發展與成熟，我國的金融市場和證券市場也逐漸繁榮起來，尤其是統計學及其相關理論的不斷突破為金融市場和證券市場的發展提供了重要的助力。

統計學以定量研究的精準特點逐漸成為金融市場和證券市場發展的一種趨勢，本文主要研究了統計學在當今國內金融和證券市場的應用及將來的發展，現在的問題并提出針對的政策。

一、統計學在我國金融和證券市場的相關應用

1.在金融政策和證券市場的應用

在金融政策方面，統計學的應用主要集中在了在利用var模型、協整檢驗(cointegrationtest)、ecm模型、非平穩時間計量經濟模型等計量經濟學的研究方法對我國近年來的貨幣政策進行研究，并預測發展趨勢;我國貨幣的供給對我國產出與市場價格波動的聯動性影響;量化寬松的貨幣政策與財政政策對我國和世界經濟增長的刺激性分析;人民幣匯率的波動對我國物價的影響以及我國儲蓄收支變化對我國貨幣流通的影響等。

此外，在金融決策的領域，統計學也可以發揮十分重要的作用：利用統計學我們可以將進行金融決策所需要的數據，并且對數據進行分析時，可以利用統計學中的抽樣統計、數據波動的分析與協整、時間序列分析等方法幫助決策。

時間序列分析中對一系列的歷史數據的收集和對比分析，可以挖掘一些不易發現的歷史規律，以此可以對未來類似金融態勢時借鑒歷史經驗進行決策，而數據波動的分析與協整方法則是在計算機軟件上利用統計學的知識，對股市的漲跌情況進行專業的分析。

而在證券領域的統計學應用主要是我國股市開始逐漸成熟后興起的，集中在利用統計學分析我國股市的波動性和穩定性研究，通過滬市和深市指點的絕對變化在指數波動的幅度基礎上，利用標準差或者極值法、var模型或者混沌方法來顯示我國當前證券市場的波動性;另一方面則是利用gjr/廣義矩陣、交叉自相關模型等方法對我國證券市場的運行現狀及股市的成熟度進行大致的測算。

2.數據挖掘技術的應用

數據挖掘(data-mining)是基于統計學及其它相關的學科來對決策進行支持的一種統計知識，即將大型數據庫中的隱藏的具有利用頰脂墊額信息進行提取以便幫助決策者發現關鍵信息、進行決策的技術。

數據挖掘技術在證券領域的應用及其廣泛，主要集中在以下兩方面：首先是客戶關系管理。證券客戶關系管理系統可以不斷對證券交易市場的交易數據進行匯總和總結，并且生成股票交易的相關行為數據，在這個系統中保存的客戶歷史數據，在系統詳細分類的基礎上可以分析每個客戶的實際貢獻和潛在貢獻，并且吸引更多具有相關需求的潛在客戶。其次是對龐大數據的分析。

金融市場和證券市場的數據及其龐大和復雜，如何最大程度的剔除那些無關的和相互矛盾的數據，可以提高決策的效率和準確性。尤其是投資者更應采取科學的分析方法，在數據庫的基礎上利用數據挖掘技術進行分析，避免主觀臆斷。

3.統計學在金融和證券市場風險管理中的應用

運用統計學從市場發展的規律中發現對自己有用的數據從而規避市場的風險是統計學的重要應用。馬爾科夫預測法的應用能夠有效的預測經濟發展中金融市場的貸款回收率以及商品市場的占有率嗎，從而實現我國金融市場的健康、有序、安全運行。

馬柯威茨組合則是利用統計學的知識對金融和證券市場的投資損失的概率進行有序排列，分析預期收益與可能收益的偏離程度，從而幫助投資者實現有效分散投資風險，提高風險管理的效率。

二、當前我國金融和證券統計學應用存在的問題和解決對策

雖然近年來統計學在我國金融和證券領域取得了長足的進步和發展，但是由于發展時間比較短，體系不健全等原因還存在金融人才缺乏。人才培養模式不合理，我國目前主要實施傳統的單向博士導師招考制的培養模式，這種作坊式的培養模式不利于在競爭激烈的市場經濟中培養他們的競爭意識;知識結構不合理，即在金融理論知識與數理金融知識的掌握上沒有給予足夠的重視，經常出現只精通一方面知識的人才，知識結構嚴重畸形;最后就是高校的教材與我國實際脫節，高校培養缺乏對我國金融市場和證券市場的實踐調查，導致教材多不具備實踐性。

針對上述問題，本文認為應當在以下四方面大力改善統計學在金融和證券領域應用存在的問題：

第一，不斷加大金融師資力量的培訓力度。當務之急就是培養一批具備實力的高素質專業人才，增強教師對我國宏觀經濟理論與微觀數理金融水平的理解，為我國大規模相關人才的培養奠定堅實的師資基礎。

第二，不斷強化我國的法律和金融學研究，健全和完善金融學科的建設，最后實現金融學科的創新和統一。

第三，不斷加強教材建設，編制適合我國實情的教材。我國金融和證券教材的編制應當根據我國金融和證券市場的實際情況來編寫，避免閉門造車的情況，將理論知識和實踐相結合，增強學生的實際操作能力。

總之，統計學在整個世界范圍內金融和證券領域的應用已經成為普及，在我國當然也不例外。統計學方法作為眾多的定量分析方法之一，是我們加深對我國金融和證券市場認知的重要工具，不斷加強統計學的學習對于研究我國金融和證券的相關問題具有重要的意義。

統計學論文篇二

選題目的和意義：

隨著科學的發展，數學在生活中的應用越來越廣，生活的數學無處不在。而概率作為數學的一個重要部分，同樣也在發揮著越來越廣泛的用處。而基于概率統計在我們的生活中幾乎無處不在，學好概率尤其是能夠將學習的概率統計應用與實踐中對我們確實是較困難而又受益非淺的事啊。

本課題在國內外的研究狀況及發展趨勢：

統計學中的多元分析、實驗設計、序貫分析、可靠性等理論與方法是和工農業生產緊密相關的;抽樣調查、列聯表分析等內容又與社會調查有關;計算機的出現及軍事工業、生物、醫學的發展推動了統計模式識別、bootstrap方法、投影追蹤等新方向的出現。國防、氣象、石油、經濟等部門推動了隨機過程統計推斷理論的發展。近代高科技中的圖象處理技術、高精度導彈的制導及高可靠性的通信技術等都廣泛地運用了統計學的最新成果。

本世紀末到下世紀可預見的將來，統計學將面臨更大的挑戰。統計作為由觀測樣本獲得盡可能多的`總體信息的學科，關系到信息的加工和處理，而在3c的時代(computer、communication and control)，爆炸式積累的信息與數據必須依靠統計學才能得到有效的利用。大規模信息處理關系到3c中的信息壓縮、特征檢測、可靠性分析乃至圖形、語言及智能技術都需要計算技術與統計方法的結合。生命科學也許是下個世紀最富挑戰性的科學領域，許多意義重大的問題，如dna大分子結構分析、遺傳密碼、愛滋病流行病學、大范圍生態模型以及祖國傳統醫學的探討等統計學都將發揮自己的特長，作出自己的貢獻。同時，統計學也在和這些邊沿學科的結合過程中得到新的發展和創新。

主要研究內容：

古典概型在實際問題中的應用，全概率在實際生活中的應用，正態分布在實際問題中的應用，數學期望在求解最大利潤問題中的應用，中心極值定理在實際問題中的應用。

完成論文的條件、方法及措施：

1從學校圖書館查閱資料，并做筆記;

3通過和老師溝通與交流，積極聽取老師的教導和建議，根據老師的建議和指導積極地完成論文。

統計學論文篇三

很多從事生物醫學科研的工作者學了多遍統計學仍不得要領，幾乎是一用就出錯，這是什么原因呢？原因很多，但最根本的原因可能是統計學的教材和教學方法聯系實際不夠。雖然統計學教材上舉些例子都已經過統計學工作者的精心加工，成了統計學教科書中與問題對應的“標準型”，而這些“標準型”對于實際科研工作者來說，已經是“脫胎換骨”后的“裝飾品”。至于統計學教學方法方面的缺陷，也是顯而易見的。很多人習慣將統計學深奧的理論、繁瑣的計算公式和令人眼花繚亂的由統計軟件輸出的計算結果，采取“填鴨式教學法”一股腦地全部灌輸給學習者。等實際工作者學完統計學后，他們面對科研工作中出現的一個個實際問題，就像見到“外星人”一樣，不知如何與他們進行“交流和溝通”，更不能隨心所欲地去控制和指揮他們。事實上，實際工作者在科研中所遇到的與統計學有關的問題正是問題的“原型”，由于他們無力識別“原型”，無可奈何之下就按自己所能理解的程度和習慣的做法將問題表達出來，這就是問題的“表現型”。當實際工作者準備選擇統計分析方法處理自己所收集的實驗資料時，常被依附在“表現型”上的偽裝所誤導，例如，“組別”一詞常被實際工作者誤認為是“一個實驗因素”。因此，他們十有八九會誤用或濫用統計學。

一、統計學的三型理論

(一）何為統計學的三型理論

統計學的三型理論（簡稱為“三型理論”）就是把科研工作中與統計學有關的問題歸結為“表現型”、“原型”和“標準型”，筆者通過闡述這三型的客觀存在性和他們之間的相互關系，提出破解三型之迷的技巧與策略，為人們編寫高質量的統計學教材、巧妙地講授統計學、輕松地學習統計學和正確地應用統計學提供一種嶄新的理念、理論和方法。“三型理論”在實驗設計類型的識別和統計分析方法的合理選用上可以起到舉足輕重的作用。

2“原型就是能全面正確反映實際工作者研究目的的一種模式或結構，這種結構常把問題的本質呈現出來了。例如，在前例中，在“藥物分組”之下表示出“a和b藥均用小劑量、八藥小劑量b藥大劑量、a藥大劑量b藥小劑量、a和b藥均用大劑量”。這樣把各藥物組的含義明確表達出來，做統計分析時就會很慎重，一般不會盲目去進行兩兩比較。

3“標準型就是統計學教科書上對各類問題習慣采用的一種表達模式或結構，這種結構常以“不言自明”的方式把問題的本質呈現出來。例如，在前例中，不用“組別”或“藥物分組”等字樣，而用“八藥劑量”與“b藥劑量”這樣兩個詞，在統計學上稱它們為兩個實驗因素，每個實驗因素都有“小與大”兩個水平，與此實驗對應的實驗設計名稱自然就是“兩因素設計”了，更確切地說，應叫做兩因素析因設計或2x2析因設計（注意：在兩因素實驗中，根據某些假設，還有其他的實驗設計名稱，如兩因素系統分組設計、兩因素分割設計等)

(二)“三型”之間的關系

通過分析和總結醫學科研工作中出現的大量實際問題，不難發現:有些問題的“表現型”就是問題的“原型”;有些問題的“表現型”需要通過結構變形使其轉變成“原型”，而還有些問題的“表現型”需要通過拆分使其轉變成“原型”。

“原型”與“標準型”之間存在什么樣的關系呢？有些問題的“原型”就是問題的“標準型”;有些問題的“原型”需要分解成多個“標準型”;而還有些問題的“原型”根本不存在與之對應的“標準型”。

(三)不易出錯的“三型”和極易出錯的“三型”

若與一個實際問題對應的“三型”完全相同，只要這個問題本身不很復雜，而且實際應用工作者已具備處理此類問題所需要的知識，通常，人們處理這樣的問題是不易出錯的。

若與一個實際問題對應的“三型”屬于上述最復雜的情形，即“表現型”需要經過變形或拆分才能轉變成“原型”，若“原型”又根本不存在與之對應的“標準型”，此時人們處理這樣的問題是極易出錯的。

(四）皮解“三型”的技巧與策略

全面學習和掌握各類問題的“標準型”，學會透過“表現型”的現象看清其“原型”的本質，借助專業和統計學知識將“原型”所對應的“標準型”如果存應的“標準型，根本不存在，則對擬解決的問題作出應有的裁決（很可能實驗設計有嚴重錯誤或數據無法得到正確的處理），有時可以通過“拆分組別”的方法，使問題得到適當解決。

二、“三型理論”在實驗設計上的應用

實驗設計的核心內容是“三要素”、“四原則”和“實驗設計類型，1341，人們在設計生物醫學實驗時，常表現在“設計類型”方面出錯，但其本質可能是在“對照原則”與“均衡原則’方面出了問題。可用“三型理論”來指導實驗設計，也可用于辨析實驗設計方面出現的錯誤。

對差錯的辨析與釋疑:表1給出了本實驗設計的“表現型”，看上去本實驗似乎涉及到兩個實驗因素，一個叫“組別”，另一個叫“時間”。然而，此處的“組別”卻不是一個普通的實驗因素，它是由多個因素分別取不同水平的組合結果中的一部分。若將“t1l+1l2”視為一個不可分割的整體則“組別”本質上由“（tl+1l2)用否”與“cy用否”的。

4種水平組合中的3種組成，顯然，在表1的設計中缺少了單用“c藥”的那一組，這種錯誤叫“對照不全”。若在表1中，加上一行“cy?，此時所對應的設計就是問題的“原型”（表2)

在表2中，假定“cy?”這一行上也有實驗數據，面對表2所表達的資料，很多人在判定實驗設計類型時，仍認為此項實驗中僅涉及兩個實驗因素，將計”。事實上，應將“組別”拆分成兩列，用兩個實驗因素明確地表示出來康3)由表3可知:它就是與此實驗設計對應的“標準型”。

值得注意的是:表3中第二行必須補齊實驗結果。此時，表3所呈現的“標準型”，其設計名稱為：“具有一個重復測量的三因素設計”，當資料滿足參數檢驗的前提條件時，應選用“具有一個重復測量的三因素設計定量資料的方差分析”處理資料為宜。

如果t1l與1l-2是兩種可以合用也可以分別使用的“物質或藥物，特別當他們分別處在“使用與否”的狀態下，若存在不可忽視的“交互作用”時，則表1中的“組別”在本質上是由“t1用否”、“1l2用否”與“c擁否”的8種水平組合中的3種組成，僅從實驗分組的角度看，表1的設計就缺少了5組，這種“對照不全”錯誤所導致的后果是割裂了整體設計，組間缺乏可比性，結論缺乏說服力。有興趣的讀者可試著列出此時的表格，即在表3的基礎上，將左側的兩列改成3列，其實驗因素的名稱分別為：

“t1l用否”、“12用否”與“c觸用否，他們都有“不用”與“用”兩個水平，由這3個實驗因素的水平全面組合可以形成8個組，表頭上仍是5個時間點，此時的設計應叫做“具有一個重復測量的四因素設上數據之間不獨立”當資料滿足參數檢驗的前提條件時，應選用“具有一個重復測量的四因素設計定量資料的方差分析，處理資料為宜。

三、“三型理論，在實驗設計類型辨析上的應用

(一)如何才能做到合理選用統計分析方法處理定量資料呢？

合理選用統計分析方法處理定量資料的關鍵在于兩點:其一，檢查定量資料所具備的前提條件；其二，準確判定定量資料所對應的實驗設計類型。第一個問題可以通過使用統計軟件來輕松地解決，而第二個問題完全取決于使用者對實驗設計類型知識掌握的熟練程度。筆者提出的“三型理論，可在辨析實驗設計類型上發揮很大作用。

(二)借助“三型理論，辨析實驗設計類型的實例

【例2】原文題目：咬合干擾對身體重心移動的影響。目的：了解咬合干擾是否會對身體重心產生影響。方法:對14名健康受試者實施人為的咬合干擾，測定其在干擾前、干擾后30min和干擾后24h身體重心的變化。結果見表4統計方法:應用配對驗驗。結論:咬合干擾對人體重心移動會產生影響。

對差錯的辨析與釋疑:表4是實際工作者呈現實驗資料習慣采用的一種形式，它是一個“表現型”根據這個“表現型”人們很容易誤用統計分析方法，因為它給人的印象是表中有兩批實驗數據，其一是“睜眼檢測，的結果，其二是“閉眼檢測，的結果。每批實驗數據中又分為3個時間點上觀測的結果，每位受試者均在這3個時間點上被重復觀測，相當于進行了兩次自身配對，故原作者采用配對檢驗對此定量資料進行了處理，這是不正確的。

因為配對設計定量資料的檢驗僅適用于分析差量服從正態分布的配對設計的定量資料，在配對設計中，只涉及一個具有2水平的因素;而本實驗包含兩個實驗因素，一個是“檢測時眼的狀態”，它有“睜眼、閉眼”2個水平。另一個是“觀測時間”它有“干擾前、干擾后30min干擾后24h”3個水平。對于每一名受試者來說，在這2個因素的不同水平組合條件下都被觀測了定量指標的數值，故本資料應為“具有兩個重復測量的兩因素設計的定量資料”從表4是很難看出其真正的實驗設計類型的，按照此實驗具體的實施步驟去呈現實驗數據，可以得知，與表4對應的問題的“原型，如表5所示。“標準型”只要列出了表5的式樣，接觸過這種實驗設計類型的人就知道，它就是“具有兩個重復測量的兩因素設計，的標準型。發表論文時，若希望以簡練的形式呈現資料的精華可用表6的形式來表達。

對于表5或表6中的定量資料，應選用什么統計分析方法處理為宜呢？當定量資料滿足參數檢驗的前提條件時，若要求不高，可選用具有兩個重復測量的兩因素設計定量資料的方差分析對資料進行處理，此時，將每個檢測狀態下的3個時間點視為“地位平等”的;但仔細追究起來，感到并非很合理，因為在“干擾前”這個時間點上觀測的結果僅與“測定狀態”本身有關，而與“干擾的作用”無關，將此時的測定結果視為“基線值”或“本底”，若能設法將每個受試者的“基線值”化成相等的條件下，推測出“干擾的作用”大小，則更有可比性。統計學上與“基線值”對應的專有名詞叫“協變量”，實現前述思想的合適的統計分析方法的全稱叫做“具有兩個重復測量的兩因素設計定量資料的一元協方差分析”。用此方法處理此定量資料，不但可以消除數據之間相關性對觀測結果的影響，還可消除“基線值”不等對觀測結果的影響，在此基礎上，分析出各個因素及因素之間可能存在的交互作用的實驗效應來。

四、“三型理論”在表達和分析列聯表資料上的應用

如何才能合理地選用統計分析方法處理定性資料呢？其關鍵在于以下3點：（1)正確地繪制表達定性資料的列聯表；（2)準確地給列聯表命名；（3)根據結果變量的性質、資料所具備的前提條件和分析目的，選用相應的統計分析方法處理資料16"。“三型理論”在表達和分析列聯表資料上也大有用武之地。

五，討論

實際工作者如何才能從問題的“表現型”正確地揭示其“原型”，進而能順利地演變出其“標準型”呢？首先，需要對統計學上各類問題的“標準型”有一個全面而又準確地了解和掌握，例如實驗設計的4個基本原則是什么，其關鍵點是什么；標準的實驗設計類型有哪些，其特點是什么。其次，要多實踐，要在真正掌握了這方面知識的人員指導下多解決一些實際問題，使自己從一次又一次的錯誤中解放出來。一是不要怕出錯，二是要科學地對待所出現的錯誤，要努力做到“吃一塹長一智”。要做到合理運用統計學雖然不是一朝一夕的事，但只要在正確的理論指導下，學習方法得當，再加上堅持不懈地努力，解決很多較復雜問題的技巧自然也就慢慢掌握了。因為“熟能生巧，功到自然成”。

統計學論文篇四

在進行旅游行業的核算時，主要采用的是抽樣調查、定期調查和專項調查等。調查的項目由國家旅游局和相關單位共同制定，并且由專門的調查人員執行。在進行調查時，國家和地方進行核算的方法不同，國際進行的是抽樣調查，通過選取樣本進行調查，以此推算全國的旅游人數和相關的收入。地方的旅游經濟核算主要是對當地的旅行社、旅店等進行核算，并且將各個景點的統計人數作為補充調查。

二、我國旅游經濟核算存在的問題

(一)核算范圍不全面

我國旅游經濟進行的相關統計并不全面，其數據缺少連貫性，并且由于缺少科學的統計方法，使得統計數據沒有很高的權威性。從經濟的核算統計上看，現階段的經濟統計并不能夠全面的代表全國的旅游統計，因此存在著統計范圍不全面的問題。在進行旅游數據的統計時，存在和相關項目漏算的現象，在進行旅游人員統計時，只進行星級飯店旅游人員的統計，而忽略招待所等住宿地的人員統計，再有就是對調查表中相關項目的認識不準確，使得核算的內容不全面。

(二)核算數據缺乏權威性

旅游經濟在進行核算時并沒有建立相應的賬戶體系，因此在進行相關的統計時，數據的核算缺乏精準性和權威性，各地方的經濟核算不能進行較好的比較，由于數據的不統一使得其提供的數據沒有信任度。

(三)核算指標不合理

從核算的方式上看，很多方式的核算都不合理，在進行旅游經濟核算時發現，有很多非貨幣形式的指標，比如對旅游人數的統計，再有就是對旅游的消費核算部準確。旅游中的消費占據了旅游經濟中的很大部分，但是其相關的統計指標并不規范，使得很多項目沒有得到合理的計算。

(四)核算方法不嚴謹

從經濟核算的方法上看，很多地方的旅游經濟存在核算方法不嚴謹的問題，比如國家級的旅游經濟和地方級的經濟核算方法不同使得計算的數據很難統一，現階段我國旅游計算調查采用的還是回憶式的方法，使得核算的結果和實際有很大的差別，很多調查者對調查內容不熟悉，容易出現漏查的現象。從核算的頻率上看，很多地方在進行經濟核算時通常是一年進行一次，使得誤差很大。再有就是調查的樣本分布不均，沒有很好的代表性，用某一地區的經濟核算估量其他地區，存在著很大的誤差。

三、加強旅游經濟核算的措施

加強旅游經濟核算，不僅能夠對旅游經濟更好的評估，同時還能更好的促進旅游行業的發展。要對旅游行業核算的范圍進行全面的統計，將影響旅游行業核算的每一個因素都要包含在內，并且進行調查表的優化設計，讓項目的設置和規劃更加合理。進行統計算法的優化處理，。讓國家和個地方的核算方式相同，從而讓統計的數據更加具有權威性和信服度。提升調查人員的素質，讓調查人員對相關的統計程序更了解，從而進行更加精準的統計。國家要重視旅游行業的經濟核算，并且要推出相關的政策幫助進行經濟的核算，從而讓旅游經濟的核算更加順利和精準。

四、結語

在進行旅游經濟的核算時，要結合現階段我國旅游行業核算的現狀和存在的問題進行有針對性的提升。控制好旅游行業計算的范圍，將旅游行業經濟所涉及的經濟都納入到經濟核算的范圍中，并且提升相關的計算方法，讓計算更加的精準。我國現階段的經濟核算存在著很多的問題，在進行提升時要按照相關的問題進行有針對性的提升。加大旅游行業經濟核算的管理力度，讓旅游經濟數據更加的精準，從而更好的提升我國旅游行業的經濟發展，讓旅游行業為我國的經濟發展做出更多的貢獻。

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統計學論文篇五

[摘 要]本文根據我多年的工作經驗和鞍山天力精密帶鋼有限責任公司出發，通過對目前國內外對人力資源統計的研究現狀分析，應用人力資源經濟學原理，建立了“人力資源統計學”的框架體系，以期促成“人力資源統計學”的發展。

[關鍵詞]人力資源統計學 研究

一、人力資源統計學研究

統計作為一種為管理和決策提供信息支持的活動，必須服務于特定的社會經濟環境，新經濟時代統計遇到了強大的挑戰，同時新經濟也為統計的新領域——人力資源統計的發展和完善提供了難得的時機。

人力資源統計學是關于如何描述、衡量、跟蹤、預測人力資源狀況，并對人力資源進行統計分析的方法論學科。對于人力資源統計學研究，將對人力資源經濟學和人力資源管理學向定量化和精確化發展提供有力的支持。而目前國內對人力資源統計研究體系尚未達成統一的認識，未能建立一套完整的對人力資源狀況進行衡量的指標體系和統計研究方法體系，國內外對人力資源統計的研究也涉及較少。目前，國外對人力資源的研究主要集中在人力資源管理、人力資源計劃、人力資源招聘、績效管理、薪酬管理、人員聘用與人員流動管理、人員培訓管理、職業生涯管理、勞動關系管理、組織文化建設及領導者開發等方面。

通過我多年的工作經驗和研究發現，目前國內學者對于人力資源統計的研究主要圍繞概念、內容、指標體系、計量方法等方面展開，旨在豐富和完善人力資源統計學體系。概念方面，我對人力資源與人力資本做了區分，其中，我認為二者不僅概念不同,而且所研究的視角和分析的內容也不同，并將人力資本理解為人力資源質的方面。在內容方面，將人力資源投資統計、人力資源產出統計和人力資源投資效益統計以及人力資源供求統計納入人力資源統計研究范圍。而認為人力資源統計應包括人力資源現狀統計、人力資源投入與產出統計、人力資源供求情況統計。

針對指標體系的設置，我認為本企業人力資源統計指標應圍繞人力資源的數量、質量、開發、利用來設置;從數量指標、質量指標、結構指標、動態指標、效能指標五個方面構建了人力資源統計指標體系。

以上的研究給人力資源統計學的基本框架和內容的形成，提供了多種思路，起到了奠基作用。但是，這些研究成果從統計學的角度來看，主要是關于人力資源的描述統計，而在結合統計推斷理論對人力資源未來趨勢進行預測以及人力資源管理決策統計分析上還比較欠缺。總之，系統化、規范化的人力資源統計學學科體系尚未形成。

二、建立人力資源統計學框架體系

建立人力資源統計學重點在于如何反映人力資源數量特征，從而來構建人力資源統計學的理論與方法論框架。因此，需在首先界定人力資源統計學的研究對象及基本范疇;以此為出發點設計考察人力資源的綜合指標體系，如人力資源的存量、流量、投入、產出及效益等統計指標;進而進入統計分析階段，介紹一系列的統計研究方法對人力資源的總量、結構、未來趨勢、配置等情況展開研究。

1.人力資源統計學理論基礎

包括人力資源經濟學理論基礎和統計學基礎，人力資源統計學的研究對象、研究方法、研究內容、基本范疇、與其他相關學科的關系等。

2.人力資源統計數據調查、整理與顯示包括人力資源數據獲取的主要調查方法，如，全面調查、抽樣調查、典型調查、重點調查等;進而介紹數據整理方法，如統計分組、統計圖表等。

3.人力資源綜合指標設置

人力資源統計指標體系的建立，從宏觀和微觀分為國家、部門、企業、個人，從時間上分為靜態和動態，從空間分為國家、地區、行業、職業，從范圍分為群體和個體，包括設定人力資源存量指標、流量指標、相對指標、平均指標、變異指標等五大板塊，并確定各指標計算方法。

4.人力資源回歸與相關分析

包括人力資源總量和結構分析、人力資源與經濟增長關系分析、人力資源配置效率、主成分分析、因子分析及人力資源發展趨勢預測等。

5.人力資源統計制度的系統設計

包括人力資源統計制度的內容，在人力資源統計指標體系的應用以及人力資源統計分析中的作用，對現有人力資源統計范圍、方法、調查方式、資料完整性等方面的反思等，并在此基礎上提出建立規范統一的人力資源統計制度的初步設想，以適應知識經濟時代各行各業，各級經濟活動單位對人力資源統計研究的需要，規范數據來源渠道，保證人力資源統計數據的權威性、統一性、準確性。

三、結語

通過我多年的工作經驗和研究，我發現人力資源統計指標體系是一系列相互聯系、相互依存、相互制約的多層次、多角度反映人力資源狀況和規律的指標群所構成的有機整體，比單一指標、綜合指標等能提供給人更多更豐富的信息資源和更強的功能。它提供了一套完整的人力資源統計數據，可以反映事物的各個方面及其發展變化的整個過程。利用這些統計數據，進而界定、統一人力資源的范圍、統計口徑、統計方法，提高人力資源統計信息收集和分析的科學性、可比性和可操作性，可以了解人力資源的現狀和供求狀況，客觀地反映人力資源的數量、結構、投入、配置等狀況及其發展趨勢和規律。由于人力資源本身所具有的特殊性、復雜性、不確定性和難以數量化，使得對人力資源價值計量的難度遠遠超過物力資源，國內外研究了幾十年，但至今尚未解決這一難題。

人力資源是國家財富，人力資源統計是了解掌握和監控人力資源規模、水平及其變動情況的根本手段。但通過我的研究，我發現目前我國的人力資源統計無論是從理論方法還是實踐活動上都缺乏系統規范的研究成果，應盡快與國際接軌完善人力資源存量統計指標，建立人力資源流量統計指標,并加快建立一個對人力資源數量、質量、投入產出及效益等進行跟蹤監控和輔助決策的長效機制，完善人力資源統計調查體系，實現人力資源統計信息共享，為國家長期持續發展提供人力資源保障和支持。

參考文獻：

[1]袁衛等：統計學[m].北京：高等教育出版社,2006.

[2]杜謙 宋衛國 高昌林：建立我國科技人力資源統計的建議[j].統計研究,2004,(3)